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IKV從六個維度打造具有中國特色的智能工廠

發布日期:2016-05-14 16:10    瀏覽次數:     作者:IKVROBOT    

如何打造中國特色的智能工廠?從哪幾個方麵入手?智能做成什麽程度?針對這些企業關心的問題,豆奶app污在領先的智能工廠整體解決方案的基礎上,結合工業4.0等先進理念,在國內首次提出了 “六維智能理論”,即要從6個維度的“智能”打造中國特色的智能工廠。

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六個維度即:智能計劃排產、智能生產過程協同、智能設備互聯互通、智能生產資源管控、智能質量過程控製、智能大數據分析與決策支持。該理論分別從計劃源頭、過程協同、設備底層、資源優化、質量控製、決策支持等6個方麵著手,實現全麵的精細化、精準化、自動化、信息化、網絡化的智能化管理與控製,既很好地符合了德國智能工廠的定義,又能與美國工業互聯網、以及中國製造2025等理念完全吻合。

1、智能計劃排產

首先從計劃源頭上確保計劃的科學化、精準化。通過集成,從ERP等上遊係統讀取主生產計劃後,利用APS進行自動排產,按交貨期、精益生產、生產周期、更優庫存、同一裝夾優先、已投產訂單優先等多種高級排產算法,自動生成的生產計劃可準確到每一道工序、每一台設備、每一分鍾,並使交貨期更短、生產效率更高、生產更均衡化。這是對整個生產過程進行科學的源頭與基礎。

2、智能生產過程協同

為避免貴重的生產設備因操作工忙於找刀、找料、檢驗等輔助工作而造成設備有效利用率低的情況,企業要從生產準備過程上,實現物料、刀具、工裝、工藝等的並行協同準備,實現車間級的協同製造,可明顯提升機床的有效利用率。

3、智能的設備互聯互通

無論是工業4.0、工業互聯網、還是中國製造2025,其實質都是以CPS賽博物理係統為核心,通過信息化與生產設備等物理實體的深度融合,實現智能製造的生產模式。對企業來講,將那些貴重的數控設備、機器人、自動化生產線等數字化設備,通過DNC/MDC的機床聯網、數據采集、大數據分析、可視化展現、智能決策等功能,實現數字化生產設備的分布式網絡化通訊、程序集中管理、設備狀態的實時監控等,就是CPS賽博物理係統在製造企業中更典型的體現。

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4、智能生產資源管理

通過對生產資源(物料、刀具、量具、夾具等)進行出入庫、查詢、盤點、報損、並行準備、切削專家庫、統計分析等功能,有效地避免因生產資源的積壓與短缺,實現庫存的精益化管理,可更大程度地減少因生產資源不足帶來的生產延誤,也可避免因生產資源的積壓造成生產輔助成本的居高不下。

5、智能質量過程管控

除了對生產過程中的質量問題進行及時的處理,分析出規律,減少質量問題的再次發生等技術手段以外,在生產過程中對生產設備的製造過程參數進行實時的采集、及時的幹預,也是確保產品質量的一個重要手段。

6、智能決策支持

在整個生產過程中,係統運行著大量的生產數據以及設備的實時數據,企業一個車間一年的數據量就高10億條以上,這是一種真正的工業大數據,這些數據都是企業寶貴的財富。對這些數據進行深入的挖掘與分析,係統自動生成各種直觀的統計、分析報表,如計劃製訂情況、計劃執行情況、質量情況、庫存情況、設備情況等,可為相關人員決策提供幫助。這種基於大數據分析的決策支持,可以很好地幫助企業實現數字化、網絡化、智能化的高效生產模式。

南昌豆奶app污(IKV)機器人有限公司是國內專業提供智能工廠、數字工廠解決方案高新技術企業,詳細了解請谘詢豆奶app污熱線:0791-88121058

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